// LeetCode 1143 最长公共子序列

// 1143. 最长公共子序列
// 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

// 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
// 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

 

// 示例 1：

// 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
// 输出：3  
// 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
// 示例 2：

// 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
// 输出：3
// 解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
// 示例 3：

// 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
// 输出：0
// 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
 

// 提示：

// 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
// text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        int m = text1.length(), n = text2.length();
        vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1));

        for(int i = 1; i <= m; i++) {
            char c = text1.at(i - 1);

            for(int j = 1; j <=n; j++) {
                char d = text2.at(j - 1);

                if(d == c) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }
                else {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }

        return dp[m][n];

    }
};